۱۰ مثال از یادگیری ماشین در جاوا اسکریپت

Deep playground

این مورد یک وب اپلیکیشن آموزش است که به شما اجازه می‌دهد در رابطه با شبکه‌های عصبی دانش پیدا کنید و کامپوننت‌های مختلف را امتحان کنید. رابط کاربری موجود در این مورد بسیار زیبا است و  اجازه کنترل روی ورودی‌ها، تعداد نورون‌ها، الگوریتم مورد استفاده و متریک‌های دیگری که روی نتیجه نهایی تاثیر می‌گذارد را می‌دهد. همچنین موارد مختلفی را می‌توانید با استفاده کردن از این ابزار یاد بگیرید، کدهای این ابزار متن باز است و در ایجاد آن از یک کتابخانه یادگیری ماشین که با استفاده از تایپ‌اسکریپت ایجاد شده استفاده نموده‌اند. 

FlappyLearning

FlappyLearning یک پروژه جاوااسکریپتی است که در تقریبا ۸۰۰ خط کد نوشته شده است. از این پروژه برای ایجاد یک ماشینی با قابلیت انجام بازی Flappy Bird استفاده شده است. تکنیک هوش مصنوعی استفاده شده در این پروژه Neuroevolution نام دارد. در این سیستم الگوریتم‌های اعمال شده براساس سیستم نورون‌ها در طبیعت کار می‌کند. این موضوع روند یادگیری را با انجام کارهای تکراری که به شکست یا موفقیت منجر می‌شود، اجرا می‌شود. استفاده کردن از پیش‌نمایش بسیار ساده است تنها کافی است که فایل index.html را در مرورگر اجرا کنید.

Synaptic

به احتمال زیاد این مورد جزو پایدارترین پروژه‌های موجود در این لیست است، Synaptic یک کتابخانه نودجی‌اس و مرورگر است که از معماری‌های متغیری استفاده می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه ایجاد هرگونه شبکه عصبی که دوست دارند را می‌دهد. همچنین در خود این کتابخانه از معماری داخلی استفاده شده است. این موضوع باعث می‌شود که بتوان به سرعت این مورد را با دیگر الگوریتم‌ها مقایسه و تست کرد. از ویژگی‌های دیگر این کتابخانه می‌شود به وجود مقدمه بسیار خوب در رابطه با شبکه‌های عصبی، پیش‌نمایش‌های تمرینی و آموزش‌های بسیار خوب دیگر برای کار کردن با یادگیری ماشین اشاره کرد. 

Land Lines

Land Lines یک پروژه Chrome Web است که می تواند تصاویر ماهواره‌ای روی زمین را پیدا کند. اپلیکیشن به هیچ ارتباطی با سرور نیاز ندارد. تمام موارد روی مرورگر اجرا می‌شود. به لطف استفاده صحیح از یادگیری ماشین و WebGL، کارایی این پروژه روی دستگاه‌های موبایل بسیار خوب است. می‌توانید پروژه را به صورت متن باز روی گیت‌هاب در این لینک مشاهده کنید و یا اینکه مطالعه کاملی در رابطه با آن رو در این لینک داشته باشید. 

ConvNetJS

اگر چه دیگر فعالانه نگهداری نمی شود، ConvNetJS یکی از پیشرفته ترین کتابخانه های یادگیری عمیق برای جاوا اسکریپت است. در حال حاضر در دانشگاه استنفورد توسعه یافته، ConvNetJS در GitHub بسیار محبوب شده است، و در نتیجه بسیاری از ویژگی های جامعه و آموزش و پرورش است. این مرورگر به طور مستقیم در مرورگر کار می کند، از تکنیک های یادگیری چندگانه پشتیبانی می کند، و در سطح پایین تر است، و آن را برای افرادی که تجربه بیشتری در شبکه های عصبی دارند، مناسب است.

Thing Translator

مترجم چیز یک آزمایش وب است که اجازه می دهد تا گوشی شما را به رسمیت شناختن اشیاء زندگی واقعی و نام آنها را به زبان های مختلف. این نرم افزار به طور کامل بر روی فن آوری های وب ساخته شده و از دو API آموزش گوگل توسط Cloud Vision برای تشخیص تصویر و API ترجمه برای ترجمه های طبیعی استفاده می کند.